Durante las últimas semanas, hemos estado sobre el terreno en Kenia, trabajando estrechamente con profesionales sanitarios de primera línea (FHWs) para comprender cómo se diagnostican y gestionan las enfermedades tropicales desatendidas de manifestación cutánea (NTDs) en contextos reales.
Lo que encontramos no fue solo un conjunto de desafíos, sino un ecosistema rico y complejo de prácticas, limitaciones e ingenio. Estos aprendizajes están dando forma a cómo concebimos SkincAIr, no solo como una herramienta, sino como algo que debe integrarse en los flujos de trabajo, las realidades y los sistemas de confianza existentes.
A continuación, compartimos tres aprendizajes clave de esta fase del proyecto.
¿Qué bases técnicas necesita SkincAIr?
Uno de los aprendizajes más claros es que la tecnología por sí sola no es suficiente; debe estar profundamente contextualizada.
En primer lugar, la calidad de la imagen y el contexto clínico son fundamentales. Los profesionales sanitarios ya toman fotos de afecciones cutáneas con sus teléfonos y las comparten con colegas o especialistas, a menudo a través de WhatsApp. Sin embargo, las imágenes por sí solas no son suficientes. Para que un diagnóstico sea significativo, deben ir acompañadas de información estructurada: edad del paciente, síntomas, duración, localización de la lesión y contexto epidemiológico local. Esto implica que SkincAIr debe combinar la captura de imágenes con la introducción guiada de datos, y no tratarlos como elementos separados.
En segundo lugar, la conectividad no puede darse por garantizada. El acceso a Internet es irregular y los cortes de electricidad son frecuentes. Por ello, es esencial que la aplicación funcione en modos de baja conectividad o incluso sin conexión, sincronizando los datos únicamente cuando haya acceso a la red.
En tercer lugar, la alineación con los sistemas médicos locales es innegociable. Las recomendaciones médicas que no se ajustan a las guías de tratamiento locales, a los medicamentos disponibles o a los circuitos de derivación pueden volverse rápidamente inutilizables. SkincAIr debe ser adaptable a nivel local, reflejando los protocolos nacionales y la disponibilidad de recursos.
Por último, la confianza y la responsabilidad son clave. Los profesionales sanitarios están abiertos al uso de la inteligencia artificial, pero no como herramienta de decisión autónoma. La ven como un apoyo para el aprendizaje y la reflexión, no como un sustituto del juicio clínico. Esto tiene implicaciones directas en cómo se presentan las recomendaciones: deben ser transparentes, explicables y dejar siempre espacio para la interpretación humana.
¿Qué desafíos hemos identificado?
El mayor desafío no es un problema aislado, sino un conjunto de tensiones que configuran la toma de decisiones cotidiana.
Los profesionales sanitarios de primera línea actúan como generalistas, gestionando una amplia variedad de patologías con tiempo y recursos limitados. Esto genera incertidumbre, especialmente a la hora de decidir si tratar un caso directamente o derivarlo.
Al mismo tiempo, es probable que las NTD cutáneas estén infradiagnosticadas. Muchas de ellas se parecen a afecciones cutáneas comunes, y las oportunidades de formación en dermatología son limitadas. A esto se suma el hecho de que los pacientes suelen acudir tras haberse automedicado, lo que altera la presentación clínica y complica aún más el diagnóstico.
También existe una fuerte dimensión social. Las enfermedades cutáneas suelen estar asociadas al estigma, lo que influye en cuándo y cómo los pacientes buscan atención, así como en su adherencia al tratamiento. Los profesionales sanitarios no solo diagnostican, sino que también educan y gestionan percepciones.
Por último, existen limitaciones a nivel del sistema: retrasos en los resultados de laboratorio, acceso limitado a pruebas diagnósticas e infraestructuras irregulares. Todo ello implica que muchas decisiones deben tomarse rápidamente y con información incompleta.
¿Qué sigue para SkincAIr?
En lugar de intentar resolver todo de una vez, el camino a seguir consiste en construir algo útil, usable y arraigado en la realidad, paso a paso.
A corto plazo, el enfoque se centrará en apoyar el diagnóstico inicial y el triaje en primera línea. Esto implica ayudar a los profesionales sanitarios a reconocer cuándo una afección puede ser una NTD, ofrecer orientación sobre los siguientes pasos y reducir la incertidumbre en la toma de decisiones tempranas.
Al mismo tiempo, trabajaremos en diseñar para el uso real: mejorar las indicaciones para la captura de imágenes, estructurar la introducción de datos clínicos y garantizar que la aplicación funcione en entornos con baja conectividad.
Otra prioridad es la alineación y validación. Seguiremos colaborando con actores locales para asegurar que las recomendaciones se ajustan a las guías nacionales y que la herramienta encaja en los circuitos de atención existentes. La colaboración temprana con las autoridades sanitarias también será clave para generar confianza institucional y facilitar una adopción a largo plazo.
Por último, exploraremos cómo SkincAIr puede complementar las prácticas existentes, en lugar de sustituirlas, especialmente la consulta entre pares. Existe una oportunidad para reforzar estas redes, haciéndolas más estructuradas y accesibles sin perder lo que ya funciona.
Reflexión final
Lo que Kenia nos ha demostrado es que la innovación no comienza con la tecnología, sino con la comprensión.
SkincAIr solo tendrá éxito si respeta las realidades de la atención en primera línea: las limitaciones, las adaptaciones y el juicio humano que está en el centro de cada decisión.
Nuestro papel no es sustituir esa complejidad, sino apoyarla, de forma reflexiva, responsable y contextualizada.
