Descubrimiento Progresivo. Cuando lo complejo se hace simple.

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Progressive Disclosure o Descubrimiento Progresivo es una técnica de diseño de interacción con la que proporcionamos información de manera gradual, enfocándonos solo en lo que es importante en cada paso para llevar a cabo una tarea. 

Citando a Frank Spillers, co-fundador de Experience Dynamics, se trata de  “una técnica que secuencia la información y acciones a través de diversas pantallas con el propósito de reducir el sentimiento de agobio o sobrecarga de información por parte del usuario”.

Para aplicar Descubrimiento Progresivo, debemos clasificar o separar la información en distintos niveles para mostrarla sólo cuando sea relevante o útil. Esto nos permite ofrecer al usuario la libertad de poder elegir entre numerosas opciones (secciones, contenidos, funcionalidades, etc.) sin que éste se sienta abrumado por una multitud de alternativas. 

Ventajas de Descubrimiento Progresivo

Aplicando Progressive Disclosure podemos manejar la complejidad de una interfaz y mejorar la experiencia de usuario ya que nos ayuda a cumplir con 3 de los 5 componentes básicos de usabilidad:

  • Capacidad de Aprendizaje: revelando información de forma progresiva, reducimos la carga cognitiva y el volumen de opciones a las que sometemos a nuestros usuarios. Esto hace que nuestra web o app sea más fácil de usar desde el principio y mejore los resultados de tráfico. 
  • Eficiencia de uso: priorizando las funcionalidades u opciones más usadas, ayudamos a acortar o reducir el esfuerzo que deben hacer nuestros usuarios para encontrar lo que buscan. Esto aumentará la conversión. 
  • Ratio de error: sabemos que cuantas más opciones disponibles, mayor es el ratio de abandono. Cuando un usuario se siente abrumado por largos listados o no comprende las diferencias entre las opciones, tiende no seleccionar ninguna (analysis paralysis) y a abandonar su navegación. También puede pasar que el usuario seleccione una sección que no es la que mejor encaja con lo que está buscando. Esto se puede evitar con Descubrimiento Progresivo ya que el usuario sólo ve las opciones más relevantes y generales que le van guiando hacia la información más concreta y de su interés. 

Algunos ejemplos de Descubrimiento Progresivo

A diario vemos numerosos ejemplos de progressive disclosure en las apps y webs que utilizamos.

Por ejemplo, la app de Linkedin utiliza progressive disclosure en el feed de  posts. Los usuarios sólo ven las primeras líneas de cada post y si están interesados en profundizar en el contenido, voluntariamente pueden hacer click en “ver más”. De lo contrario, pueden seguir haciendo scroll por el contenido. Los usuarios no se sienten obligados a ver largos posts que no son de su interés y, aquellos interesados, pueden hacerlo fácilmente. 

Progressive Disclosure in Linkedin

Las tiendas online, entre otros, utilizan progressive disclosure para presentar sus productos. Los usuarios interesados en comprar, por ejemplo, un tostador en Amazon, primero ven un listado de productos con la información más importante de cada artículo. Para ver más en detalle un artículo concreto, los usuarios sólo tienen que seleccionar el artículo y entrar en su ficha completa. Si toda la información de la ficha estuviese presente en el listado de resultados, sería casi inmanejable. De esta forma,  los usuarios pueden hacer la búsqueda con una cantidad priorizada y justa de información

Progressive Disclosure in Amazon.com
Progressive Disclosure in Amazon.com

Otro ejemplo de este tipo de práctica lo podemos ver en la web de TeaCup Lab; esta vez con servicios. Se presentan varias técnicas/servicios con una breve descripción. Esta descripción reducida ayuda a los usuarios más principiantes que pueden no tener conocimientos suficientes como para diferenciar los distintos servicios ofertados. Aplicando Descubrimiento Progresivo, se ofrece la posibilidad de profundizar en cada técnica o servicio haciendo clic voluntariamente en “See technique”.

Progressive Disclosure in Teacuplab.com
Progressive Disclosure in Teacuplab.com

Las toolbars y menús también son un gran escenario para aplicar Descubrimiento Progresivo. Si analizamos por ejemplo el interfaz de Gmail, vemos cómo se ocultan las funcionalidades menos usadas (bajo el botón “Más”) permitiendo que se descubran fácilmente solo cuando hacen falta. 

Progressive Disclosure in Gmail de Google
Progressive Disclosure in Gmail de Google

¿Cómo priorizamos la información?

La clave de esta técnica está en definir correctamente lo que es prioritario y lo que es secundario. Para ello, podemos recurrir a distintas técnicas de investigación:

  • Card Sorting: es una técnica principalmente cuantitativa que nos permite entender el modelo mental de nuestro usuarios. Nos ayuda a definir qué es prioritario y qué no lo es. A partir de esta clasificación, nuestro diseño deberá primar aquella información relevante en el primer nivel y delegar el resto a los siguientes niveles. 
  • User Testing: es una de las principales técnicas de investigación con usuarios. Consiste en observar a usuarios reales mientras interactúan con un producto. Con esta técnica, podremos detectar jerarquías o arquitecturas de información que dificultan la navegación y entender sus causas. 
  • Datos analítica web: si estamos trabajando con un producto ya existente, siempre podemos consultar los datos de tráfico de nuestra web. De esta forma, podremos ver las secciones o funcionalidades más usadas, el contenido prioritario, etc. Igualmente, esta revisión de datos se debería completar con un test de usuario para confirmar las causas reales de uso. 

Cuando ya tenemos la información fidedigna de nuestra investigación y análisis, podremos clasificar la información en dos grandes grupos: prioritario y secundario. Y con ello, podemos empezar a plantear el diseño de nuestra web o app. 

Conclusión

En resumen, aplicando Progressive Disclosure o Descubrimiento Progresivo, conseguimos dos grandes objetivos. 

Por un lado, otorgamos poder y libertad a nuestros usuarios porque ponemos a su disposición una gran variedad de opciones priorizadas según su uso e interés. Los usuarios son libres de elegir qué nivel de profundidad quieren alcanzar mediante su navegación. 

Por otro lado, nos permite ofrecer todo este contenido de forma rápida, simple y fácil. Los usuario no tendrán que malgastar su tiempo buscando o intentando deducir dónde pueden encontrar lo que está buscando. 

Ambos resultados fomentan una mejor experiencia de usuario y, en consecuencia, una mayor conversión. 

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