Skincair es un consorcio formado por 12 partners europeos y africanos que está desarrollando un modelo avanzado de IA para detectar afecciones cutáneas mediante imágenes médicas. Esta tecnología utiliza aprendizaje profundo (deep learning) para analizar imágenes de la piel capturadas con smartphones y ofrecer un soporte diagnóstico preciso al personal sanitario de primera línea, especialmente en países de ingresos bajos y medios donde los recursos médicos son limitados.
Nuestro objetivo es mejorar la detección temprana de las ETD (Enfermedades Tropicales Desatendidas) de la piel, fundamentar las decisiones de tratamiento y, en última instancia, reducir su impacto mediante diagnósticos más rápidos y fiables. El modelo se entrena con conjuntos de datos diversos recopilados en múltiples regiones para garantizar un rendimiento óptimo en diferentes tonos de piel, grupos de edad y contextos geográficos.
TeaCup Lab lidera el Paquete de Trabajo 1 (WP1), centrado en la investigación de usuarios con enfoque cultural. El objetivo de su trabajo es garantizar que la app de SkincAIr se desarrolle comprendiendo a fondo los factores culturales, sociales y contextuales que afectan al personal sanitario de primera línea y a los pacientes en el África subsahariana.
Para cumplir con éxito sus objetivos, TeaCup Lab se encarga, entre otras cosas, de lo siguiente:
